黑带大师讲六西格玛(6Sigma)之实验设计（DOE)

黑带大师讲六西格玛(6Sigma)之测量系统分析(MSA)- 共九节

 

 

MSA-13101 为何研究测量系统

MSA-23102 MSA的术语

MSA-33103 P比T与GRR

MSA-4

3104 GRR的步骤与案例解析

MSA-5

3105 属性数据MSA概述

MSA-6

3106 二项数据MSA案例

MSA-7

3107 多重评估的Kappa值案例解析

MSA-8

3108 有序数据的Kendall值案

MSA-9

3109 测量系统的自检

 

黑带大师讲六西格玛(6Sigma)之实验设计(DOE)-共四十四节

 

DOE-DOE-1

5211 为何学习DOE

DOE-DOE-2

5212 什么是DOE

DOE-DOE-3

5213 DOE的优点		 DOE-DOE-45214 贯序实验的概念
DOE-DOE-55215 全因子实验概述 DOE-DOE-65216 部分因子实验概述 DOE-DOE-75217 均衡设计 DOE-DOE-85218 因子效应的计算
DOE-DOE-95219 利用因子的策略 DOE-DOE-105221 实验设计的步骤 DOE-DOE-115222 全因子实验-分析均值 DOE-DOE-125223 全因子实验-分析标准差
DOE-DOE-135224 全因子实验-利用因子的策略 DOE-DOE-145225 全因子实验-响应优化器 DOE-DOE-155231 部分因子实验-基本概念 DOE-DOE-165232 部分因子实验-设计原理
DOE-DOE-175233 部分因子实验-Minitab操作 DOE-DOE-185234 分辨率与要点总结 DOE-DOE-195241 中心点的设计 DOE-DOE-205242 中心点的分析
DOE-DOE-215243 中心点-案例分析 DOE-DOE-225244 区组的设计 DOE-DOE-235245 区组的分析 DOE-DOE-245251 DOE计划第1-2步
DOE-DOE-255252 DOE计划第3步 DOE-DOE-265253 DOE计划第4步 DOE-DOE-275254 DOE计划第5步 DOE-DOE-285255 DOE计划第6步
DOE-DOE-295256 DOE计划第7步 DOE-DOE-305257 DOE计划第8-9步 DOE-DOE-315261 为何需要RSM DOE-DOE-325262 RSM的类型与结构
DOE-DOE-335263 RSM案例分析 DOE-DOE-345264 多重响应案例分析 DOE-DOE-355265 RSM路线图 DOE-DOE-365271 混料实验概述-
DOE-DOE-375272 混料实验的设计类型 DOE-DOE-385273 混料实验的设计和实施 DOE-DOE-395274 混料实验的统计分析 DOE-DOE-405275 混料实验的图形分析
DOE-DOE-415281 EVOP概述 DOE-DOE-425282 EVOP案例解析 DOE-DOE-435283 最大斜率法 DOE-DOE-445284 PLEX简介

 

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