• 在低增长、数字式颠覆的世界中实现增长
• 如何创新，充分利用数据，将其作为新增长的基础
• 结构性成本导出，提高竞争力，投资于增长
• 赢得人才争夺战，获取智能和创新
• 转变企业流程和系统，实现增长并提高竞争力

数字化重塑是应对的途径之一，用于从根本上重新设计组织机构如何进行创新、运作以及如何与其环境、员工、客户和合作伙伴进行互动。

我们先看一看质量部门和公司对于质量管控都有什么痛点？

• 质量数据在哪里？
• 质量人员有自己的系统吗？
• 现有的系统是专业的质量系统吗？
• 能够满足质量管控需求吗？

也请思考下面的问题

• 高层对产品质量有信心吗？客户会退货吗？企业会不会发生大的质量灾难？公司的质量现状对你是透明的吗？
• 质量问题占客户抱怨的比例是多少？超过60%吗?
• 质量工程师每天花多长时间收集、统计和交流数据？超过一半的时间吗？
• 设计、研发工程师能否在质量知识库中快速找到历史数据？新开发的产品上能否避免已经发生过的质量问题？

让数字化重塑质量管理

• 避免大的质量风险，确保企业基业长青
• 建立质量管理“法制”系统，代替“人治”系统
• 建立质量知识库
• 质量经验不随人员的变动而流失

• 及时掌握公司运营状况
• 快速把控质量全景
• 有效控制企业及项目风险
• 决策时提供强有力的数据支撑

• 提升数据统计及分析的效率
• 提升部门之间协作沟通效率
• 加强质量管理体系化建设

• 系统简单易用、无需培训
• 提升个人与团队协作效率
• 清晰掌握工作目标及标准

当企业质量数据整合到统一数据湖时，传统的质量管理方法将被彻底改变，管理将不再局限于某一单品的质量情况，也不是再单单局限于本部门和本企业的视角，而是从整个产品实现的角度，全供应链的角度，全产品生命周期的角度，全价值链的角度来看待质量管理，质量管理进阶到一个更高的维度。

引领卓越

当传统的质量管理手段，不能适应新的业态和更加激烈的市场竞争时，数字化管理就是引领企业走向卓越的必经之路。

不是在今天，就是在明天，每天企业都要面对这个议题。

A. 质量管理标准化

按质量管理的维度，设定标准的严重度评判标准，标准的统一缺陷代码，标准的产品代码等产品数据，为后续的海量数据统计分析打下坚实的基础。

B. 质量管理实时响应

通过灵活的数据录入系统，既能与机器对接，也能与计量器具半自动对接，还照顾到手动录入的需求。录入系统数据库中的质量数据，根据我们预设的质量数学模型，满足您对质量统计的需求，节约您的时间，提高您的反应速度。

C. 信息在供应链上共享

企业间的竞争不仅仅是企业间的竞争，也是供应链之间的竞争。数据在企业内部实时共享只是第一步，更要在供应链之间共享。我们的系统不仅满足当前的需求，更考虑到了未来的需求，缩短企业在整个供应链上的响应时间。